San Francisco merkezli yapay zekâ eğitim verisi sağlayıcısı Snorkel AI, Insight Partners ve S32’nin liderlik ettiği finansman turunda 350 milyon dolar yatırım aldı. Habertürk’ün haberine göre, mevcut yatırımcılar Addition, Greylock ve Wells Fargo da tura katıldı. Bu işlemle şirketin değerlemesi, Mayıs 2025’te 100 milyon dolar topladığı turdaki 1,3 milyar dolardan 3,5 milyar dolara yükseldi.
CEO Alex Ratner, Reuters’e verdiği bilgilere atfen, sınır yapay zekâ (frontier AI) laboratuvarlarının giderek daha karmaşık eğitim verisi ve simüle edilmiş ortamlara olan talebinin büyümeyi hızlandırdığını belirtti. Ratner’a göre şirketin yıllıklandırılmış gelir (run-rate) rakamı bir yıl önce yaklaşık 20 milyon dolarken 350 milyon dolara çıktı. Bu sıçrama, Eylül 2025’te başlatılan “veri hizmeti olarak” (data-as-a-service) gelir modeline bağlanıyor.
2019’da Stanford AI laboratuvarından çıkan bir grup araştırmacı tarafından kurulan Snorkel AI, ilk yıllarında yazılım lisanslamaya odaklanırken artık müşterilere doğrudan hazır veri setleri ve pekiştirmeli öğrenme (RL) ortamları sunuyor. Şirket, insan uzmanları binlerce özel yapay zekâ modeli ve ajanla birleştiren “ajan temelli veri geliştirme platformu”nu devreye aldı. Bu yapıda alan uzmanları senaryoları, görevleri ve değerlendirme ölçütlerini tasarlıyor; yapay zekâ ise kalite kontrol süreçlerinin büyük bölümünü otomatikleştiriyor.
Haberde, Snorkel AI’nin kodlama, hukuk ve tıp gibi alanlardan on binlerce uzmandan oluşan geniş bir ağla çalıştığı belirtiliyor. Ratner, ücretlendirmeyi “insan emeği” üzerinden değil ortaya çıkan veri ürünleri üzerinden yaptıklarını; bu sayede uzmanlara daha yüksek ödeme yaparken kâr marjlarını koruduklarını söyledi. Ratner, yapay zekâ geliştiricilerinin basit etiketleme işlerinden uzaklaşıp daha zor ve riskli veri gereksinimlerine yöneldiğini vurguladı ve “Laboratuvarların değer yaratacağı verilerin yüzde 100’ünde öngörülebilir gelecekte insan katkısı olacak. Ancak bu karmaşıklığa ayak uydurmak için verilerin yüzde 100’ünde sentetik ve otomatik yaklaşımlar kullanmak zorunda kalınacak” dedi.
Şirketin müşteri tabanı arasında sınır yapay zekâ laboratuvarları, hiperscaler’lar, kurumsal müşteriler ve ABD federal hükümeti yer alıyor. Kodlama verisi, en yüksek talep gören alanlardan biri olarak öne çıkıyor. Yeni sermaye; araştırmacı ve mühendis istihdamı, kurumsal ve kamu operasyonlarının genişletilmesi, üçüncü taraf yapay zekâ model değerlendirmelerine destek ve yeni sektörler ile veri türlerine açılım için kullanılacak. Snorkel AI, büyümeyi önceliklendirse de bu yıl kârlılığa ulaşmayı hedefliyor.
S32 ortağı Andy Harrison, “Veri giderek daha nadir, daha uzmanlaşmış ve bulunması daha zor hale geliyor. En ileri, karmaşık ve yetenekli modelleri eğitmek istiyorsanız artık üstün veriye ihtiyacınız var” dedi. Haberde, Meta’nın Haziran 2025’te Scale AI’nin yüzde 49’unu 14,3 milyar dolara satın almasının ardından insan etiketli eğitim verisi sağlayan girişimlere risk sermayesi ilgisinin hızlandığı; Mercor ve Surge AI gibi rakiplerin de güçlü gelir büyümeleriyle yatırımcı çektikleri aktarıldı.